Teknoloji
Moderator
Runway, dünya modelleri alanındaki yarışa GWM-1 adını verdiği ilk modeliyle dahil oldu. Görüntü ve video üretimiyle tanınan şirket, bu kez odağını yalnızca içerik üretimine değil, fiziksel dünyanın nasıl çalıştığını anlayabilen ve simüle edebilen yapay zeka sistemlerine çevirmiş durumda. Runway’e göre GWM-1, kare kare tahmin yaklaşımıyla zaman içinde nedensellik, fizik ve mekansal tutarlılık kurabilen bir iç dünya temsili oluşturuyor.
Dünya modelleri, bir yapay zeka sisteminin her senaryo için ayrı ayrı eğitilmesine gerek kalmadan, çevreyi zihinsel olarak simüle edebilmesini mümkün kılan bir altyapı olarak konumlanıyor. Bu yaklaşım özellikle otonom ajanlar, robotik sistemler ve karmaşık karar alma süreçleri için kritik görülüyor. Runway, GWM-1’i bu nedenle yalnızca yaratıcı işler için değil; robotik, yaşam bilimleri ve ajan eğitimi gibi alanlar için de daha “genel amaçlı” bir model olarak tanımlıyor.
Runway CTO’su Anastasis Germanidis’e göre bu noktaya gelmenin ön koşulu güçlü bir video modeli altyapısıydı. Germanidis, dünya modeli geliştirmenin en doğru yolunun pikselleri doğrudan tahmin edebilen video modelleriyle başladığını savunuyor. Yeterli ölçek ve veriyle eğitilen bu modellerin, fiziksel dünyanın nasıl davrandığına dair aktarılabilir bir anlayış geliştirebildiğini belirten Germanidis, GWM-1’in bu sayede farklı alanlarda simülasyon ve planlama için kullanılabilecek bir temel sunduğunu söylüyor.
Runway, modeli üç ayrı odakta sunuyor. GWM-Worlds, kullanıcıların bir sahneyi metin ya da görsel girdilerle tanımlayıp etkileşimli bir ortamda keşfetmesini sağlıyor. Sistem, geometri, ışık ve fizik kurallarını dikkate alarak gerçek zamanlı bir simülasyon üretiyor. GWM-Robotics tarafında ise değişken hava koşulları, engeller ve farklı senaryolarla zenginleştirilmiş sentetik veriler üzerinden ajan ve robot eğitimi hedefleniyor. GWM-Avatars ise insan davranışlarını taklit edebilen gerçekçi dijital karakterler üzerine odaklanıyor.
Şirket, bu üç yapının teknik olarak ayrı modeller olduğunu ancak zamanla tek bir birleşik modele dönüştürülmesinin hedeflendiğini belirtiyor. GWM-Robotics’in bir SDK üzerinden sunulması planlanırken, Runway’in halihazırda farklı robotik şirketleriyle görüşmeler yürüttüğü de paylaşılıyor.
Runway aynı zamanda kısa süre önce tanıttığı Gen 4.5 video modelini de güncelledi. Yeni sürüm, yerel ses üretimi ve çok sahneli uzun video oluşturma gibi yeteneklerle, video üretim modellerinin prototipten üretim seviyesine geçişini işaret ediyor. Bu hamle, Runway’in dünya modellerini yaratıcı üretimin ötesinde, daha geniş bir yapay zeka altyapısının parçası olarak konumlandırdığını gösteriyor.
Dünya modelleri, bir yapay zeka sisteminin her senaryo için ayrı ayrı eğitilmesine gerek kalmadan, çevreyi zihinsel olarak simüle edebilmesini mümkün kılan bir altyapı olarak konumlanıyor. Bu yaklaşım özellikle otonom ajanlar, robotik sistemler ve karmaşık karar alma süreçleri için kritik görülüyor. Runway, GWM-1’i bu nedenle yalnızca yaratıcı işler için değil; robotik, yaşam bilimleri ve ajan eğitimi gibi alanlar için de daha “genel amaçlı” bir model olarak tanımlıyor.
Runway CTO’su Anastasis Germanidis’e göre bu noktaya gelmenin ön koşulu güçlü bir video modeli altyapısıydı. Germanidis, dünya modeli geliştirmenin en doğru yolunun pikselleri doğrudan tahmin edebilen video modelleriyle başladığını savunuyor. Yeterli ölçek ve veriyle eğitilen bu modellerin, fiziksel dünyanın nasıl davrandığına dair aktarılabilir bir anlayış geliştirebildiğini belirten Germanidis, GWM-1’in bu sayede farklı alanlarda simülasyon ve planlama için kullanılabilecek bir temel sunduğunu söylüyor.
Runway, modeli üç ayrı odakta sunuyor. GWM-Worlds, kullanıcıların bir sahneyi metin ya da görsel girdilerle tanımlayıp etkileşimli bir ortamda keşfetmesini sağlıyor. Sistem, geometri, ışık ve fizik kurallarını dikkate alarak gerçek zamanlı bir simülasyon üretiyor. GWM-Robotics tarafında ise değişken hava koşulları, engeller ve farklı senaryolarla zenginleştirilmiş sentetik veriler üzerinden ajan ve robot eğitimi hedefleniyor. GWM-Avatars ise insan davranışlarını taklit edebilen gerçekçi dijital karakterler üzerine odaklanıyor.
Şirket, bu üç yapının teknik olarak ayrı modeller olduğunu ancak zamanla tek bir birleşik modele dönüştürülmesinin hedeflendiğini belirtiyor. GWM-Robotics’in bir SDK üzerinden sunulması planlanırken, Runway’in halihazırda farklı robotik şirketleriyle görüşmeler yürüttüğü de paylaşılıyor.
Runway aynı zamanda kısa süre önce tanıttığı Gen 4.5 video modelini de güncelledi. Yeni sürüm, yerel ses üretimi ve çok sahneli uzun video oluşturma gibi yeteneklerle, video üretim modellerinin prototipten üretim seviyesine geçişini işaret ediyor. Bu hamle, Runway’in dünya modellerini yaratıcı üretimin ötesinde, daha geniş bir yapay zeka altyapısının parçası olarak konumlandırdığını gösteriyor.